Gemini 3.8 Flash گوگل معرفی شد؛ مشخصات، قیمت و راهنمای استفاده

پاسخ کوتاه: گوگل در ۲ سپتامبر ۲۰۲۶ مدل Gemini 3.8 Flash را برای کدنویسی طولانی‌مدت، عامل‌های هوش مصنوعی و کارهای چندمرحله‌ای معرفی کرد. مدل عمومی از طریق Gemini، Google AI Studio و API در دسترس است؛ اما نسخه امنیتی Gemini 3.8 Flash Cyber عمومی نیست و فقط به مدافعان تأییدشده برنامه Fairwind ارائه می‌شود.

چه اتفاقی افتاد و منبع رسمی چیست؟

گوگل و Google DeepMind در ۲ سپتامبر ۲۰۲۶، برابر با ۱۱ شهریور ۱۴۰۵، دو مدل تازه با نام‌های Gemini 3.8 Flash و Gemini 3.8 Flash Cyber را معرفی کردند. مدل اول یک مدل عمومی و آماده استفاده برای توسعه‌دهندگان، شرکت‌ها و کاربران سرویس Gemini است. مدل دوم برای دفاع سایبری تخصصی ساخته شده و دسترسی آن به سازمان‌ها و متخصصان تأییدشده محدود می‌ماند.

براساس اعلام رسمی گوگل، تمرکز اصلی نسل ۳.۸ بر مهندسی نرم‌افزار طولانی‌مدت، اجرای عامل‌های خودکار و استدلال چندمرحله‌ای است. مدل‌کارت DeepMind نیز تأیید می‌کند که Gemini 3.8 Flash بر پایه 3.7 Flash ساخته شده و برای کارهای نرم‌افزاری، عامل‌ها و جریان‌های پیچیده دانش طراحی شده است.

این تفکیک مهم است: «عرضه عمومی Gemini 3.8 Flash» قطعی است؛ اما «دسترسی عمومی به Gemini 3.8 Flash Cyber» درست نیست. کاربران عادی نباید انتظار داشته باشند نسخه Cyber را در فهرست معمول AI Studio یا API ببینند.

مشخصات Gemini 3.8 Flash در یک نگاه

ویژگی	وضعیت رسمی
شناسه مدل در API	gemini-3.8-flash
وضعیت انتشار	دسترسی عمومی یا GA
ورودی‌ها	متن، تصویر، ویدئو، صدا و PDF
خروجی	متن
حد ورودی	۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن
حد خروجی	۶۵٬۵۳۶ توکن
سطح Thinking	Low، Medium و High؛ سطح Minimal پشتیبانی نمی‌شود
ابزارها	Function Calling، اجرای کد، جست‌وجوی فایل، Search Grounding، URL Context و خروجی ساختاریافته
Computer Use	پشتیبانی در حالت Preview
تولید تصویر یا صدا	پشتیبانی نمی‌شود
Live API	پشتیبانی نمی‌شود

صفحه رسمی مدل در مستندات Gemini API، سقف ورودی را دقیقاً ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن و سقف خروجی را ۶۵٬۵۳۶ توکن اعلام کرده است. این ظرفیت برای بررسی مخزن‌های کد، اسناد طولانی و ترکیب چند نوع فایل مفید است؛ با این حال، بزرگ بودن پنجره زمینه به‌تنهایی تضمین نمی‌کند مدل همه جزئیات را بی‌خطا بازیابی کند.

چه چیزی در نسخه ۳.۸ بهتر شده است؟

گوگل Gemini 3.8 Flash را «هوشمندترین مدل Flash» خود برای کدنویسی و عامل‌ها توصیف می‌کند. در ارزیابی‌های منتشرشده توسط خود شرکت، مدل در کارهای مهندسی نرم‌افزار طولانی‌مدت و بنچمارک‌های دانش تخصصی از 3.7 Flash جلوتر قرار گرفته است. برای نمونه، امتیاز اعلام‌شده در HLE-Verified برابر با ۵۴٫۹ درصد است.

این عدد را باید درست تفسیر کرد: بنچمارک نشانه‌ای از توان مدل در مجموعه‌ای مشخص از پرسش‌هاست، نه تضمین کیفیت برای هر پروژه واقعی. نتایج اولیه توسط سازنده منتشر شده‌اند و عملکرد در زبان فارسی، کدهای قدیمی، داده‌های سازمانی و ابزارهای متصل می‌تواند متفاوت باشد.

تغییر مهم دیگر، کنترل سطح تلاش استدلالی است. توسعه‌دهنده می‌تواند میان Low، Medium و High انتخاب کند. سطح بالاتر برای مسئله‌های دشوار مناسب‌تر است، اما ممکن است زمان پاسخ و مصرف توکن را افزایش دهد. برای خلاصه‌سازی ساده، طبقه‌بندی یا پاسخ‌های سریع، همیشه بالاترین سطح انتخاب بهینه‌ای نیست.

قیمت Gemini 3.8 Flash چقدر است؟

قیمت مقدماتی API تا پایان ۳۱ دسامبر ۲۰۲۶ برای هر یک میلیون توکن ورودی ۰٫۷۵ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۳٫۷۵ دلار اعلام شده است. طبق پاورقی اعلام رسمی گوگل، از اول ژانویه ۲۰۲۷ این قیمت‌ها به‌ترتیب به ۱٫۵۰ و ۷٫۵۰ دلار می‌رسند.

هزینه واقعی فقط به تعداد درخواست وابسته نیست؛ طول ورودی، طول پاسخ، سطح Thinking، تعداد فراخوانی ابزارها و تکرارهای عامل نیز مؤثرند. برای پروژه‌های پرترافیک، ابتدا با نمونه‌ای کوچک هزینه هر وظیفه را اندازه بگیرید و بعد ظرفیت را افزایش دهید.

گوگل در خبر معرفی، وعده «سهمیه رایگان روزانه ثابت برای همه کاربران» نداده است. اگر AI Studio یا حساب توسعه‌دهنده شما سهمیه آزمایشی نشان می‌دهد، همان داشبورد و صفحه قیمت‌گذاری حساب را مرجع قرار دهید؛ شرایط می‌تواند با منطقه، نوع حساب و زمان تغییر کند.

چگونه از Gemini 3.8 Flash استفاده کنیم؟

روش اول: Google AI Studio

1. به Google AI Studio وارد شوید.
2. در انتخاب مدل، gemini-3.8-flash را پیدا کنید.
3. یک نمونه کوچک و غیرحساس از متن، تصویر، PDF یا کد خود بارگذاری کنید.
4. هدف، محدودیت‌ها و قالب خروجی را صریح بنویسید؛ برای مثال «سه خطای محتمل را با شماره خط، دلیل و اصلاح پیشنهادی در قالب JSON بده».
5. نتیجه را با داده مرجع یا آزمون واقعی بررسی کنید و سپس سطح Thinking را تغییر دهید.

دسترسی به سرویس‌های گوگل به کشور، نوع حساب و سیاست‌های جاری ارائه‌دهنده وابسته است. برای داده‌های محرمانه نیز پیش از بارگذاری، شرایط استفاده و سیاست نگهداری داده همان حساب را بررسی کنید.

روش دوم: Gemini API

پس از ساخت کلید API طبق راهنمای شروع رسمی، می‌توانید با SDK گوگل درخواست بفرستید. نمونه ساده پایتون:

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="این تابع پایتون را از نظر خطا و پیچیدگی زمانی بررسی کن."
)

print(response.text)

کلید API را داخل کد، مخزن عمومی یا فایل قابل دانلود قرار ندهید؛ آن را در متغیر محیطی امن نگه دارید. برای استفاده سازمانی، ثبت لاگ، محدودیت هزینه، آزمون خروجی و بازبینی انسانی را از ابتدا در طراحی سیستم قرار دهید.

اگر هدف شما اجرای ابزارهای گوگل روی ویندوز است، راهنمای رادیوتک درباره ابزارهای هوش مصنوعی گوگل در ویندوز ۱۱ و WSL مسیرهای پشتیبانی‌شده را جداگانه توضیح می‌دهد.

Gemini 3.8 Flash Cyber چیست و چه کسانی به آن دسترسی دارند؟

نسخه Cyber یک مدل تخصصی برای کشف آسیب‌پذیری و تولید وصله دفاعی است. گوگل می‌گوید این مدل در ارزیابی داخلی روی کدهایی از ۲۰ زبان برنامه‌نویسی، نرخ موفقیت بیش از ۷۰ درصد داشته و در CWE-Bench به Pass@1 برابر با ۴۷٫۲ درصد رسیده است. این اعداد ادعای سازنده‌اند و برای تصمیم امنیتی باید همراه با آزمون مستقل و بازبینی متخصص استفاده شوند.

مهم‌تر از بنچمارک، شیوه دسترسی است: Gemini 3.8 Flash Cyber از طریق برنامه Fairwind فقط به مدافعان مورد اعتماد، از جمله برخی نهادهای دولتی، اپراتورهای زیرساخت حیاتی و نگه‌دارندگان نرم‌افزار، ارائه می‌شود. این مدل جایگزین اسکنر امنیتی، تست در محیط ایزوله یا تأیید انسانی وصله نیست.

برای زمینه بیشتر درباره نقش مشترک شرکت‌ها در دفاع سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی، مطلب هشدار حملات سایبری هوش مصنوعی را نیز بخوانید.

محدودیت‌ها و نکاتی که باید جدی بگیریم

• خطای factual همچنان ممکن است: مدل‌کارت رسمی هالوسینیشن را از محدودیت‌های شناخته‌شده می‌داند.
• کندی یا Timeout ممکن است رخ دهد: به‌خصوص در کارهای پیچیده و سطح تلاش بالا.
• مصرف توکن می‌تواند بیشتر شود: گوگل می‌گوید مدل در وظایف دشوار گاهی برای افزایش کیفیت، مراحل بیشتری اجرا می‌کند.
• دانش مدل به‌روزِ لحظه‌ای نیست: تاریخ قطع دانش اصلی مارس ۲۰۲۶ اعلام شده و در بعضی حوزه‌ها ممکن است محدودتر باشد؛ برای خبر و قیمت از Grounding یا منبع مستقیم استفاده کنید.
• ایمنی فارسی باید جداگانه آزموده شود: در مدل‌کارت، نتیجه ارزیابی ایمنی چندزبانه نسبت به 3.7 Flash اندکی ضعیف‌تر گزارش شده است.
• Computer Use هنوز Preview است: هر اقدام حساس، حذف داده یا انتشار عمومی باید تأیید انسانی داشته باشد.

Gemini 3.8 Flash برای چه کسانی مناسب است؟

برای توسعه‌دهندگانی که مخزن کد بزرگ، عامل چندمرحله‌ای، پردازش اسناد طولانی یا ورودی چندرسانه‌ای دارند، آزمایش 3.8 Flash منطقی است. تیم‌هایی که فقط پاسخ کوتاه و ارزان می‌خواهند، باید آن را در کنار 3.7 Flash یا گزینه‌های سبک‌تر با معیارهای واقعی خود مقایسه کنند.

کاربر عمومی نیز می‌تواند از نسخه ارائه‌شده در اپ Gemini برای کارهای روزمره و تحلیل چندمرحله‌ای استفاده کند، اما دسترسی دقیق به مدل به طرح اشتراک و منطقه حساب بستگی دارد. برای تولید تصویر، گفت‌وگوی زنده صوتی یا خروجی صوتی باید سراغ مدل مناسب دیگری رفت؛ خود 3.8 Flash این خروجی‌ها را در API تولید نمی‌کند.

جمع‌بندی؛ ارتقای مهم، نه میان‌بری برای حذف کنترل انسانی

Gemini 3.8 Flash یک ارتقای مهم در خانواده Flash است: پنجره ورودی حدود یک میلیون توکن، خروجی تا ۶۵ هزار توکن، ورودی چندرسانه‌ای، ابزارهای عامل‌محور و سه سطح Thinking را با قیمت مقدماتی نسل قبل ترکیب می‌کند. ارزش واقعی آن زمانی مشخص می‌شود که روی داده، زبان و جریان کاری خودتان آزمایش شود.

نسخه Cyber نیز از نظر دفاع سایبری خبر مهمی است، اما محصولی عمومی برای هر کاربر نیست. در هر دو مدل، خروجی را پیشنهاد هوشمند بدانید، نه حقیقت قطعی یا وصله آماده استقرار. آزمون، منبع مستقیم و تأیید انسانی همچنان بخش ضروری کار هستند.

سوالات متداول

Gemini 3.8 Flash از چه زمانی عرضه شده است؟

گوگل آن را در ۲ سپتامبر ۲۰۲۶ معرفی کرد. مدل عمومی در Gemini، Google AI Studio، Gemini API و چند سرویس سازمانی گوگل توزیع شده است.

شناسه Gemini 3.8 Flash در API چیست؟

شناسه پایدار اعلام‌شده در مستندات رسمی gemini-3.8-flash است.

آیا Gemini 3.8 Flash رایگان است؟

گوگل در خبر معرفی، سهمیه رایگان ثابت برای همه اعلام نکرده است. وضعیت سهمیه آزمایشی را در داشبورد AI Studio و صفحه قیمت‌گذاری همان حساب بررسی کنید.

تفاوت Gemini 3.8 Flash و Gemini 3.8 Flash Cyber چیست؟

نسخه عمومی برای کدنویسی، عامل‌ها و کارهای دانشی ساخته شده است. نسخه Cyber برای کشف و اصلاح دفاعی آسیب‌پذیری‌هاست و فقط به مدافعان تأییدشده برنامه Fairwind ارائه می‌شود.

آیا می‌توان بدون بررسی انسانی از خروجی مدل در پروژه واقعی استفاده کرد؟

خیر. مدل‌کارت رسمی احتمال هالوسینیشن، کندی و Timeout را ذکر می‌کند. کد، تحلیل امنیتی و اطلاعات حساس باید با آزمون و بازبینی انسانی تأیید شوند.

منابع

• اعلام رسمی Gemini 3.8 Flash و Flash Cyber در وبلاگ گوگل
• مدل‌کارت رسمی Gemini 3.8 Flash در Google DeepMind
• مشخصات رسمی مدل در مستندات Gemini API
• صفحه رسمی برنامه Fairwind